项目
重点研究
基于地统计反演建模的阿拉斯加甲烷通量定量研究
利用飞机观测数据，结合地统计反演模型和STILT大气传输模型，定量估算阿拉斯加甲烷排放。
问题
- 北极变暖速度约为全球平均的2倍，放大甲烷反馈
- 过程模型低估阿拉斯加甲烷预算
- 年际变化结果相互矛盾
方法
- 地统计反演建模 (GIM)
- 贝叶斯推断与BIC模型选择
- STILT传输模型足迹计算
- 高性能计算可扩展管线
影响
- 降低区域排放预算不确定性
- 通过飞机观测验证
- 完全可重现的分析流程
PythonMATLAB反演建模HPC不确定性量化
论文审稿中
蒙特利尔议定书后美国甲基溴排放的自上而下约束
利用大气观测和反演建模估算美国甲基溴排放，评估蒙特利尔议定书的有效性。
大气化学反演建模贝叶斯推断政策评估
论文准备中
论文
同行评审
Atmospheric Chemistry and Physics, 26, 1229–1247, 2026. DOI
Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2025. DOI
报告
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