项目
重点研究
基于地统计反演建模的阿拉斯加甲烷通量定量研究
利用飞机观测数据，结合地统计反演模型和STILT大气传输模型，定量估算阿拉斯加甲烷排放。
问题
- 北极变暖速度约为全球平均的2倍，放大甲烷反馈
- 过程模型低估阿拉斯加甲烷预算
- 年际变化结果相互矛盾
方法
- 地统计反演建模 (GIM)
- 贝叶斯推断与BIC模型选择
- STILT传输模型足迹计算
- 高性能计算可扩展管线
影响
- 降低区域排放预算不确定性
- 通过飞机观测验证
- 完全可重现的分析流程
PythonMATLAB反演建模HPC不确定性量化
论文审稿中
蒙特利尔议定书后美国甲基溴排放的自上而下约束
利用大气观测和反演建模估算美国甲基溴排放，评估蒙特利尔议定书的有效性。
大气化学反演建模贝叶斯推断政策评估
论文准备中
论文
同行评审
Atmospheric Chemistry and Physics, 26, 1229–1247, 2026. DOI
Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2025. DOI
准备中
待发表论文
基于飞机观测的地统计反演建模定量研究阿拉斯加甲烷通量
准备提交
《通胀削减法案》后美国油气甲烷排放未见拐点
准备提交至 Nature Climate Change
2007–2018年美国甲基溴排放下降但未停止
准备提交
报告
学术会议
NASA ABoVE 科学团队会议
NASA ABoVE 科学团队会议
NASA ABoVE 科学团队会议
美国气象学会第104届年会
美国地球物理联合会秋季会议
美国地球物理联合会秋季会议
经历
研究经历
2022年5月 — 2026年8月
研究生研究助理
约翰斯·霍普金斯大学 · 导师：Dr. Scot Miller
- 使用 Python 和 MATLAB 开发地统计反演模型，估算区域湿地甲烷排放；相较现有过程模型，将排放预算的不确定性降低 55%
- 对北极-北方带北美地区 16 个全球过程模型进行塔式观测对照，识别季节节律与量级的系统偏差
- 使用向量化运算与稀疏数据结构重构大规模矩阵计算流水线，将模型处理时间缩短 60%，NASA 项目端到端分析时间缩短 20%
- 在 AGU、AMS、NASA ABoVE 面向 100+ 听众做科研交流
2022年5月 — 9月
研究数据分析师
佛罗里达大学 · 盖恩斯维尔 (远程)
- 分析老年 HIV 慢性疼痛患者的医用大麻使用流行病学与问卷数据，运用统计方法评估治疗获益与风险，为临床建议提供证据
- 设计标准化数据采集流程与指导材料，提高数据质量与一致性，降低录入错误
2021年8月 — 12月
本科研究助理
乔治华盛顿大学 · 华盛顿特区
- 从 SEC 10-K 文件中收集分析房产级财务数据，研究气候风险敞口与美国 REITs 资本成本的关系
- 构建含 22+ 变量的结构化数据集，支撑连接气候风险与融资成本的量化分析
2021年1月 — 8月
研究助理
北京协和医学院 · 北京
- 带领 3 人数据团队，对淋巴管平滑肌瘤病 (LAM) 患者血清催乳素水平与气胸风险开展病例对照与队列研究
- 分析 30+ 临床指标，发现具有统计学意义的关联，为诊断筛查流程提供依据
科研资助
基金与奖学金
NSF NCAR 研究生访问学者项目 (GVP) 奖学金
美国国家科学基金会 / 国家大气研究中心 · 2026
NASA 北极-北方脆弱性实验 (ABoVE) 研究资助
美国国家航空航天局 · 2023 – 2027
受邀
受邀报告与研讨会
DSIM介绍：电力电子事件驱动仿真
Advanced Universal Ventures (AUV) 网络研讨会系列 · 线上 · 2026
AI Agent在工程中的当前与未来应用
清华大学电气工程系 · 北京 · 2026
利用飞机观测改进阿拉斯加甲烷通量约束
约翰斯·霍普金斯大学环境健康与工程系研讨会 · 2025
北极与北方地区甲烷通量：过程模型估算与大气观测比较
约翰斯·霍普金斯大学环境健康与工程系研讨会 · 2024
有兴趣合作？
欢迎就气候科学和数据系统展开研究合作与交流。